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2월_9월_격차분해.md

2월 vs 9월 ROAS 격차 분해 — 광고비 같은데 ROAS 절반인 이유

작성 2026-09-18 · 김서연(퍼포먼스팀) · 헤르메스 보고용

원천: ~/Hermes/data/meta_ad_daily_2602_2609.json (2,459행, ad 단위 일별, 파일 갱신 2026-09-17 16:52)

Graph API v21.0 실조회(계정/캠페인 인사이트 + effective_status, 2026-09-18 조회)

~/Hermes/data/cafe24_orders_0801_0916.json (주문 5,407건, 8/01~9/16)

어트리뷰션: 전 수치 7d_click 단일 창. actions/action_values의 omni_purchase → 7d_click 필드만 사용.

value 필드(1d_view 포함)는 일절 쓰지 않았음. 과대폭은 2월 +35.7%, 9월 +58.0%로 실측됨(본문 §6).

비교 기간: 2월 = 2026-02-01~28(28일), 9월 = 2026-09-01~16(16일, 데이터 끝단).

일수가 다르므로 reach·frequency는 2월 동일 16일(2/01~16) 을 따로 조회해 맞춰 비교했다(§5).

비율지표(CTR·LPV율·ATC율·구매율)는 일수에 영향받지 않으므로 월 전체와 16일 양쪽 다 제시한다.


1. 한 줄 결론

ROAS 2.91 → 1.28(−55.8%) 격차의 최대 기여 요인은 LPV→장바구니 전환율(ATC율)이 14.70% → 8.04%로 −45.4% 무너진 것이고, 이 한 요인이 격차의 73.9%를 설명한다.

(2026-02-01~28 vs 2026-09-01~16, 7d_click)

그리고 ATC율 결손 456건의 78.6%가 단 두 캠페인 — 260828_CBO_단쉐대용량(42.3%, ATC율 4.3%)과 260626_CBO_스타터팩(36.3%, ATC율 8.6%) — 에 몰려 있다.


2. 축별 분해표

2-1. 전체 퍼널 (7d_click)

지표2026-02-01~282026-09-01~16변화율
지출9,538,028원10,035,052원+5.2%
노출1,071,839850,864−20.6%
CPM8,899원11,794원+32.5%
링크클릭(link_click)13,5359,333−31.0%
CTR(link_click 기준)1.263%1.097%−13.1%
CPC(link_click 기준)705원1,075원+52.6%
LPV(landing_page_view)10,6846,832−36.1%
LPV율(링크클릭→LPV)78.94%73.20%−7.3%
ATC(add_to_cart)1,571549−65.1%
ATC율(LPV→ATC)14.70%8.04%−45.4%
구매544172−68.4%
구매율(ATC→구매)34.63%31.33%−9.5%
링크클릭→구매 CVR4.02%1.84%−54.1%
매출27,716,028원12,875,246원−53.5%
AOV50,949원74,856원+46.9%
CPA17,533원58,343원+232.8%
ROAS2.9061.283−55.8%

지출 합계는 카드의 확정표와 일치(2월 9,538,028 / 9월 10,035,052). 자기검증 ①통과.

2-2. 동일 일수(16일) 보정 비교

지표2/01~169/01~16변화율
지출6,100,592원10,035,052원+64.5%
reach(고유 도달)121,275112,256−7.4%
frequency5.357.58+41.7%
CPM9,407원11,794원+25.4%
LPV율92.28%73.20%−20.7%
ATC율15.51%8.04%−48.2%
구매율36.22%31.33%−13.5%
AOV51,734원74,856원+44.7%
ROAS3.5451.283−63.8%

주: 2월 후반(2/12~28)은 일예산이 17~20만원대로 떨어진 저강도 구간이라 월 전체 ROAS(2.91)가

2/01~16(3.545)보다 낮다. reach/frequency는 이 16일 표만 유효하다(2월 28일치 frequency 6.29와

9월 16일치 7.58을 직접 비교하면 안 됨 — 기간이 다르면 고유 도달 누적이 달라짐).

2-3. 캠페인 구조

2월(28일)9월(16일)
집행 캠페인 수77
애드셋 수87
소재 수(ad_id)4438
상위 3소재 지출 집중도35.6%52.5%
상위 10소재 지출 집중도75.2%84.8%
최대 단일소재 지출 비중17.9%32.6%
일평균 지출340,644원627,191원
2월·9월 ad_id 교집합—0개

소재 총량은 44→38로 큰 차이가 없다. 다양성이 준 게 아니라 집중도가 올랐다 —

9월은 NEW스타터팩_영상2(120247467750870101) 하나가 3,268,003원, 전체의 32.6%다.

2-4. 소재 유형별

기간유형지출비중ROASATC율소재수
2월이미지4,550,52547.7%3.1514.5%17
2월인플루언서명(UGC)2,656,46627.9%2.3613.2%14
2월영상2,331,03724.4%3.0516.7%13
9월영상5,173,86851.6%1.237.9%8
9월이미지4,115,94841.0%1.488.3%25
9월인플루언서명(UGC)745,2367.4%0.617.6%5

유형 비중이 이미지 47.7%→41.0%, UGC 27.9%→7.4%, 영상 24.4%→51.6%로 바뀌었다.

다만 9월은 영상(1.23)도 이미지(1.48)도 둘 다 2월의 절반 이하다. 유형 믹스 문제가 아니다.

2-5. 9월 캠페인별 (2026-09-01~16, 7d_click)

캠페인지출LPVATCATC율구매ROAS현재 상태
260626_CBO_스타터팩3,268,0032,6882308.6%751.37ACTIVE
260828_CBO_단쉐대용량2,523,0471,847794.3%291.06PAUSED
260909_CBO_스타터팩1,169,8666777410.9%251.36ACTIVE
260820_CBO_대용량 메타1,149,308658477.1%181.70PAUSED
260707_CBO_단쉐대용량771,2053647420.3%131.63PAUSED
RE)260909_단쉐대용량745,236369287.6%60.61PAUSED
260914_단쉐 대용량408,387229177.4%61.11ACTIVE

effective_status는 2026-09-18 Graph API v21.0 실조회. 계정 전체 ACTIVE 캠페인은

260626_CBO_스타터팩(일 175,000), 260909_CBO_스타터팩(일 150,000), 260914_단쉐 대용량(일 150,000),

그리고 더현대 팝업(OUTCOME_AWARENESS, 예산 없음) 4개. ACTIVE 소재는 총 8개다.

카드의 "살아있는 캠페인 3개" 기술은 광고 집행 캠페인 기준으로 맞다.
단 260914_단쉐 대용량은 9월 집행일수 3일·구매 6건뿐이다. 표본 6건은 결론 근거가 아니다.

3. 기여도 순위 — 정량화

계산식

ROAS는 다음 6개 요인의 곱으로 정확히 분해된다(항등식, 근사 아님):

ROAS = 매출 ÷ 지출
     = (노출÷지출) × (링크클릭÷노출) × (LPV÷링크클릭) × (ATC÷LPV) × (구매÷ATC) × (매출÷구매)
       └ 노출효율    └ CTR_lc        └ LPV율        └ ATC율    └ 구매율     └ AOV

검산: 2월 6요인 곱 = 2.906 = 실제 ROAS ✓ / 9월 6요인 곱 = 1.283 = 실제 ROAS ✓

기여도는 로그 분해로 배분한다. 곱의 구조이므로 로그를 취하면 합으로 분리되고,

각 요인의 기여율은 ln(9월요인 ÷ 2월요인) ÷ ln(ROAS9 ÷ ROAS2) 이며 합이 정확히 100%가 된다.

ln(1.283 ÷ 2.906) = −0.8175

3-1. 2월 전체(28일) → 9월(16일)

순위요인2월9월변화기여율
1ATC율0.147040.08036−45.4%+73.9%
2AOV50,94974,856+46.9%−47.1%
3노출효율(=1/CPM)0.112380.08479−24.5%+34.5%
4CTR_lc0.012630.01097−13.1%+17.2%
5구매율(ATC→구매)0.346280.31330−9.5%+12.2%
6LPV율0.789360.73203−7.3%+9.2%
합계100.0%

읽는 법: 기여율 양수 = ROAS를 끌어내린 요인, 음수 = 끌어올린 요인.

AOV는 50,949→74,856원으로 올라 ROAS를 +47.1%만큼 방어했다. 방어가 없었다면 9월 ROAS는 더 낮았다.

즉 하락 요인 합계가 147.1%인데 AOV가 −47.1%를 상쇄해 순 −100%가 된 구조다.

자기검증 ③: 합계 100.0% ✓

3-2. 동일 16일 기준 (2/01~16 → 9/01~16)

순위요인2월16일9월16일변화기여율
1ATC율0.155130.08036−48.2%+64.7%
2AOV51,73474,856+44.7%−36.4%
3LPV율0.922840.73203−20.7%+22.8%
4노출효율0.106300.08479−20.2%+22.3%
5구매율0.362220.31330−13.5%+14.3%
6CTR_lc0.012430.01097−11.8%+12.3%
합계100.0%

어느 기준으로 잡아도 ATC율이 1위다(64.7~73.9%). 이 결론은 기간 설정에 견고하다.

3-3. ATC율 결손의 캠페인 귀속

2월 ATC율 14.70%를 9월 각 캠페인 LPV에 적용해 "있었어야 할 ATC" 대비 결손을 계산:

결손 = 캠페인 LPV × 0.1470 − 실제 ATC
총 결손 456건
캠페인LPV실제 ATCATC율결손귀속률
260828_CBO_단쉐대용량1,847794.3%19342.3%
260626_CBO_스타터팩2,6882308.6%16536.3%
260820_CBO_대용량 메타658477.1%5010.9%
RE)260909_단쉐대용량369287.6%265.8%
260909_CBO_스타터팩6777410.9%265.6%
260914_단쉐 대용량229177.4%173.7%
260707_CBO_단쉐대용량3647420.3%−20−4.5%(초과달성)

260707_CBO_단쉐대용량은 9월에도 ATC율 20.3%로 2월 수준을 넘겼다. 대용량 소구 자체가 죽은 게 아니다.

3-4. LPV율 결손 귀속 (총 535건, 2월 78.94% 기준)

캠페인링크클릭LPVLPV율결손귀속률
260820_CBO_대용량 메타1,05365862.5%17332.4%
260626_CBO_스타터팩3,6072,68874.5%15929.8%
RE)260909_단쉐대용량55436966.6%6812.8%
260707_CBO_단쉐대용량53836467.7%6111.3%
260909_CBO_스타터팩93067772.8%5710.7%
260828_CBO_단쉐대용량2,3651,84778.1%203.7%
260914_단쉐 대용량28622980.1%−3−0.6%

LPV율 62~67%는 클릭 3~4명 중 1명이 페이지 로드 전에 이탈한다는 뜻이다.

랜딩 속도/리다이렉트 문제 가능성이 있으나, 현 데이터로는 원인 특정 불가 — §7에 미확인으로 남긴다.


4. 소재·구조 검증 (배제된 가설들)

4-1. "2월에 잘 되던 소재가 지금 꺼져 있다" → 사실이나, 원인은 아님

2월 상위 지출 10개 소재 전부 Graph API v21.0 실조회(2026-09-18):

ad_id소재명2월 ROAS현재 effective_status
120239240227620101스타터팩_이미지42.91CAMPAIGN_PAUSED
120239240528970101스타터팩_영상32.12PAUSED
120240098026990101muk.kkoma1.76CAMPAIGN_PAUSED
1202403116273401010213_이미지31.55CAMPAIGN_PAUSED
120240031512630101설날_이미지64.64CAMPAIGN_PAUSED
120239203288630101dada__kitchen2.27PAUSED
120240031363350101설날_이미지56.25CAMPAIGN_PAUSED
120240031860210101설날_영상14.70CAMPAIGN_PAUSED
1202403116270701010213_이미지42.17CAMPAIGN_PAUSED
120239660585150101chat.chae3.45CAMPAIGN_PAUSED

10/10 전부 OFF. 2월·9월 ad_id 교집합 0개. 다만 상위 4개(ROAS 4.64~6.25)는 전부 설날 시즌 소재라

9월에 그대로 되살릴 수 있는 자산이 아니다.

4-2. 결정적 반증 — 같은 소재, 같은 랜딩인데 무너졌다

NEW스타터팩_영상2(120247467750870101, 랜딩 ploe.co.kr/surl/P/142, 현재 ACTIVE) 월별 추이:

월지출LPV율ATC율구매율구매ROASAOV
2026-06140,49480.9%11.5%26.7%41.2744,550
2026-075,344,53779.4%11.9%32.2%1721.8958,722
2026-086,667,66374.0%14.0%36.7%3914.0168,358
2026-093,268,00374.5%8.6%32.6%751.3759,636

동일 ad_id, 동일 크리에이티브, 동일 랜딩 URL인데 8월 ROAS 4.01 → 9월 1.37.

LPV율은 74.0%→74.5%로 변화 없다. 무너진 건 ATC율 14.0%→8.6% 하나다.

소재가 낡아서라면 LPV율(관심도)부터 빠져야 하는데 그대로다. 소재 자체의 노후가 아니다.

참고로 2월 대비 비교 대상인 스타터팩_이미지4(120239240227620101)도 같은 랜딩 P/142였다.

2월 ATC율 16.3% → 9월 동일 랜딩 8.6%. 랜딩이 같으므로 랜딩 페이지 변경도 주원인이 아니다.

4-3. 제품믹스 변화의 기여는 3.7%에 불과

9월 지출은 스타터팩 44.2% / 대용량 55.8%로 나뉜다(2월은 대용량 캠페인 0원).

반사실: 9월 예산 전액을 9월 스타터팩 효율(ROAS 1.37)로 집행했다면 → 전체 ROAS 1.37.

실제 1.28 대비 +0.08. 격차 2.262(3.545→1.283) 중 3.7%.

대용량으로 예산을 옮긴 것이 원인이라는 설명은 성립하지 않는다.

4-4. 2월의 설날 프로모션 프리미엄 — 격차의 일부는 계절 효과

2월 캠페인별(2/01~16):

캠페인지출ATC율ROAS
0205_CBO_설프라이즈2,079,77519.1%5.23
0115_CBO_스타터팩 리뉴얼1,375,13317.5%3.13
0115_CBO_스타터팩 BCA1,276,98410.8%2.16
0206_CBO_설날 BCA948,69010.1%2.17
0127_CBO_BCA 5건420,01017.9%3.87

설날 계열(설프라이즈+설날BCA)을 빼면 2/01~16 상시 ROAS는 2.83 (지출 3,072,127원).

즉 2월 3.545 중 0.72가 설날 프로모션 프리미엄이다.

그래도 상시 2.83 vs 9월 1.28. 설날 효과를 전부 덜어내도 격차의 69%가 남는다.

계절 프로모션은 설명의 일부일 뿐 주원인이 아니다.


5. 빈도·도달 포화 검증 — "빈도가 ROAS를 깎는다"는 근거 없음

동일 16일 계정 단위(Graph API 실조회, 7d_click):

2/01~16   reach 121,275   frequency 5.35   CPM  9,407원
9/01~16   reach 112,256   frequency 7.58   CPM 11,794원
          reach −7.4%     frequency +41.7%  CPM +25.4%

지출이 +64.5%인데 reach는 −7.4%다. 같은 사람에게 더 자주 보여주는 구조인 건 맞다.

그러나 빈도가 ATC율을 깎는다는 증거는 없다. 일별 계정 데이터 상관계수:

구간ncorr(일별 빈도, ATC율)corr(일별 빈도, ROAS)
2월 16일16+0.227+0.439
9월 16일16+0.222+0.407
32일 통합32−0.391—

월 내부에서는 빈도가 높은 날일수록 ATC율·ROAS가 오히려 높다(양의 상관).

통합했을 때만 음수(−0.391)로 뒤집히는데, 이는 두 월의 평균 차이가 만든 심슨의 역설이지

빈도가 ATC율을 인과적으로 깎는다는 근거가 아니다. n=16은 작다. 결론 내릴 표본이 아니다.

CPM과 ROAS의 상관도 2월 +0.471, 9월 −0.001로 방향이 일정하지 않다.

"경쟁 심화로 CPM이 올라 ROAS가 떨어졌다"는 설명은 이 데이터로 지지되지 않는다.

CPM 상승(+32.5%)의 ROAS 기여는 34.5%로 실재하지만, ATC율(73.9%)의 절반 이하다.


6. 공구 오염 판정 — 2월 수치는 검증 불가, 8월은 심하게 오염

판정 방법

명목 캠페인명이 아니라 주문 데이터의 상품명으로 공구 주문을 판정했다.

공동구매·티벳동생·티동구독자·마켓 중 하나라도 품목명에 포함되면 공구 주문으로 분류.

9월 (2026-09-01~16, 주문 606건)

건수결제액
전체60638,702,159원
공구77 (12.7%)4,124,316원 (10.7%)
비공구52934,577,843원

9월 공구 주문은 9/01~03에 28·16·12건으로 몰려 있고(직전 공구의 잔여 유입), 9/09 이후는 0~2건이다.

9월 메타 수치의 공구 오염은 작다. 메타 귀속 구매 172건 ÷ 비공구 주문 529건 = 32.5%로 정상 범위.

8월 (참고, 오염 심각)

건수결제액
전체4,801319,948,086원
공구3,495 (72.8%)243,956,162원
비공구1,30675,991,924원

메타 귀속 구매 1,361건 ÷ 비공구 주문 1,306건 = 104.2%

메타 귀속 매출 94,903,508원 ÷ 비공구 결제 75,991,924원 = 124.9%

메타가 주장하는 구매/매출이 비공구 주문 전체를 넘어선다. 물리적으로 불가능한 값이다.

→ 8월 메타 ROAS 4.69는 공구 주문을 메타가 상당수 가로챈 결과다. 메타 성과로 읽으면 안 된다.

공구는 인플루언서 전용이고 메타 미집행이므로, 8월 4.69를 기준선으로 삼은 판단은 전부 재검토 대상이다.

직전 카드에서 8월 ROAS 8.74/12.77이 틀렸던 것과 같은 계열의 오염이며,

gonggu.json의 티벳동생 공구(8/03~8/10) 누락도 주문 데이터에서 재확인된다 —

8/03 615건, 8/04 582건으로 주문이 폭증하는데 티벳동생 X 플로에 쿠앤크 쿠키 런칭 마켓 품목이

전체 기간 최다(2,463개)다. 명목 기간을 믿으면 안 된다.

2월은 검증 불가 — 반드시 명시할 한계

주문 데이터 파일은 8/01~9/16만 존재한다. 2월 주문 데이터가 없어

2월 메타 수치의 공구 오염 여부를 검증할 수 없다. 2월 ROAS 2.91/3.545는 메타 보고값 그대로다.

2월 캠페인 중 0115_CBO_스타터팩 BCA, 0127_CBO_BCA 5건, 0206_CBO_설날 BCA 및

인플루언서 계정명 소재(muk.kkoma, dada__kitchen, chat.chae 등 14개, 지출 비중 27.9%)가 있어

인플루언서 유입과 혼재했을 가능성은 배제하지 못한다. 만약 2월에도 8월 수준의 오염이 있었다면

실제 격차는 지금 계산보다 작다. 이 보고서의 2월 기준선은 그만큼의 불확실성을 안고 있다.

어트리뷰션 창 과대계상 실측

기간7d_click 매출value(1d_view 포함)과대율ROAS 비교
2월27,716,028원37,608,485원+35.7%2.91 → 3.94
9월12,875,246원20,339,092원+58.0%1.28 → 2.03

9월의 과대율이 2월보다 22.3%p 크다. **광고 관리자 기본 화면(1d_view 포함)으로 보면

9월 ROAS가 2.03으로 나와 실제보다 훨씬 나아 보인다.** 어떤 창으로 본 숫자인지 반드시 병기해야 한다.

본 보고서는 전부 7d_click 단일 창이다. 자기검증 ② 통과.


7. 공헌이익 30% 시나리오 — ROAS 3.35 역산

필요 배수

현재 9월 ROAS 1.283 → 목표 3.35 = 2.611배
(공헌이익률 = 1 − 원가율 − 0.03 − 3500÷객단가 − 1÷ROAS, 260909_스타터팩 기준)

단일 레버로 도달하려면 (나머지 고정, 9/01~16 기준)

레버현재필요치판정
ATC율8.04%20.98%2026년 월 최고치가 3월 20.4%. 사실상 불가
구매율(ATC→구매)31.3%81.8%불가. 2026년 최고 38.7%
CTR(link_click)1.10%2.86%불가. 2월도 1.26%
AOV74,856원195,450원불가. 카드에서 이미 배제됨
CPM11,794원4,517원불가. 2026년 최저 8,156원(4월)
링크클릭→구매 CVR1.84%4.81%2월 4.02%, 2/01~16 5.19% — 유일하게 전례 있음

단일 레버로는 전부 불가. 카드의 "구매 전환율 자체가 올라가야 한다"는 결론은 맞으나,

전환율 한 개만으로도 안 된다.

조합 시나리오 (9월 구조에 배수 적용)

시나리오예상 ROAS
A. ATC율 8.04→15.51%(2/01~16 수준) 단독2.48
B. A + LPV율 73.2→92.3%(2/01~16 수준)3.12
C. B + 구매율 31.3→36.2%(2/01~16 수준)3.61 ✓달성
D. C에서 AOV까지 2월 수준(51,734원)으로 하락2.49 ✗
E. ATC율 12% + LPV율 85% + 구매율 34%2.41
F. ATC율 12% + LPV율 85%(구매율 유지)2.22
G. ATC율 11% + LPV율 85% + CPM 10,500원2.29

**결론: 2/01~16 퍼널 수준을 세 단계(ATC율·LPV율·구매율) 모두 복원하고 현재 AOV 74,856원을

유지하면 ROAS 3.61로 목표 3.35를 넘는다. 단 D가 보여주듯 AOV 방어가 전제조건**이다.

객단가가 2월 수준으로 돌아가면 퍼널을 다 복원해도 2.49에 그친다.

동일 목표를 CPA로 환산하면: AOV 74,856원 유지 시 필요 CPA 22,345원 (현재 58,343원, −61.7%).

중간 목표선: 손익분기 ROAS 1.68 도달에는 ATC율 8.04% → 10.5% 하나면 된다(다른 조건 고정).

이건 9월에도 260909_CBO_스타터팩이 10.9%로 이미 달성한 수준이다.


8. 실행 가능한 조치 3개 (제안 — 실행은 대표님 승인 사항)

설정 변경은 일절 하지 않았다. 전 항목 조회만 수행했다.

조치 1. 260626_CBO_스타터팩(일 175,000원)의 ATC율 8월 수준 복원을 최우선으로 두고, 복원 전까지 증액하지 않는다

근거 수치

  • 동일 ad_id 120247467750870101, 동일 랜딩 P/142에서 ATC율 8월 14.0% → 9월 8.6%(−38.6%),
  • ROAS 4.01 → 1.37 (7d_click, 8/01~31 vs 9/01~16)

  • LPV율은 74.0% → 74.5%로 무변동. 소재 노후·랜딩 변경으로 설명되지 않음
  • 이 캠페인 단독으로 9월 ATC율 결손 456건 중 165건(36.3%)
  • effective_status ACTIVE 확인(2026-09-18 v21.0 실조회)
  • 예상 효과: ATC율 8.6%→14.0% 복원 시 이 캠페인 ROAS 1.37 → 2.23(×1.628).

    계정 전체로는 이 캠페인 지출 비중 32.6%를 반영해 ROAS 1.28 → 1.56.

    리스크: 8월 ATC율 14.0%는 공구 대형 트래픽(8월 공구 주문 3,495건, 전체의 72.8%)과 동시 발생한

    값이다. §6에서 확인된 대로 8월 메타 귀속은 비공구 주문을 104.2% 초과하므로 **8월 14.0% 자체가

    공구 유입에 의해 부풀려진 값일 수 있다.** 복원 목표선으로 삼되, 도달 불가로 판명되면

    2/01~16의 15.51%가 아니라 7월의 11.9%를 현실적 기준선으로 재설정해야 한다.

    이 불확실성이 해소되기 전 증액은 반대한다.

    조치 2. 260820_CBO_대용량 메타·RE)260909_단쉐대용량의 LPV율 62.5%/66.6% 원인을 랜딩 단에서 점검

    근거 수치

  • LPV율: 260820_CBO_대용량 메타 62.5%(링크클릭 1,053 → LPV 658, 결손 173건, 전체 결손의 32.4%)
  • RE)260909_단쉐대용량 66.6%(554 → 369, 결손 68건), 260707_CBO_단쉐대용량 67.7%(538 → 364)

  • 계정 평균 73.2%, 2/01~16 92.28%
  • 랜딩 URL 실조회 결과 대용량 계열은 ploe.co.kr/surl/P/130 또는 surl/O/130으로 갈린다
  • (2607_대용량 이미지3은 O/130, 2608·0828 계열은 P/130)

  • 클릭 3명 중 1명이 페이지 도달 전 이탈 = 해당 지출의 33~37%가 노출도 못 만들고 소실
  • 예상 효과: LPV율을 계정 평균 73.2%로만 끌어올려도 9월 기준 LPV +241건.

    9월 ATC율 8.04%·구매율 31.3%·AOV 74,856원 적용 시 구매 +6.1건, 매출 +454,000원.

    2/01~16 수준(92.28%)까지면 LPV +846건 → 구매 +21.3건 → 매출 +1,594,000원(지출 불변 시 ROAS +0.16).

    리스크: LPV율 저하 원인을 아직 특정하지 못했다(§7 미확인 목록). 랜딩 로딩 속도, surl 리다이렉트

    체인, 모바일 렌더링 중 무엇인지 확인 전에는 개선폭을 보장할 수 없다. 원인 규명이 선행돼야 한다.

    조치 3. 260707_CBO_단쉐대용량(ATC율 20.3%)을 대용량 소구의 기준 소재로 삼아 구조를 역추적

    근거 수치

  • 260707_CBO_단쉐대용량 9월 ATC율 20.3%(LPV 364 → ATC 74). 계정 유일하게 2월 기준선(14.70%) 초과,
  • 결손 −20건(초과달성). 지출 771,205원, ROAS 1.63

  • 같은 대용량 소구인 260828_CBO_단쉐대용량은 ATC율 4.3%(LPV 1,847 → ATC 79),
  • 지출 2,523,047원으로 3.3배를 쓰고 ATC는 오히려 5건 많을 뿐

  • 260828이 9월 ATC율 결손 456건 중 193건(42.3%)으로 최대 기여
  • 랜딩 차이 확인됨: 260707 계열 surl/O/130 vs 260828 계열 surl/P/130
  • 현재 두 캠페인 모두 PAUSED (2026-09-18 v21.0 실조회)
  • 예상 효과: 260828이 260707의 ATC율 20.3%를 냈다면 ATC 79 → 375건.

    9월 구매율 31.3%·AOV 74,856원 적용 시 구매 29 → 117건, 매출 2,675,000 → 8,795,000원,

    해당 캠페인 ROAS 1.06 → 3.49. 계정 전체 ROAS는 1.28 → 1.89.

    리스크: 260707의 구매는 13건, 260828은 29건이다. 둘 다 표본이 결론을 내릴 크기가 아니다.

    ATC율은 LPV 364/1,847로 상대적으로 안정적이지만, ROAS·구매율 비교는 이 표본으로 단정할 수 없다.

    그리고 두 캠페인의 차이가 랜딩(O/130 vs P/130)인지 소재인지 오디언스인지 아직 분리되지 않았다.

    재집행 제안이 아니라 차이 원인 규명 과제로 다뤄야 한다. 원인 모른 채 260707을 복제하면

    무엇이 재현되는지 통제할 수 없다.


    9. 확인하지 못한 것 (추정으로 채우지 않음)

    1. 2월 메타 수치의 공구/인플루언서 오염 여부 — 주문 데이터가 8/01~9/16만 존재해 검증 불가.

    2월 인플루언서명 소재 지출 비중이 27.9%(2,656,466원)라 혼재 가능성 있음.

    2월~7월 Cafe24 주문 데이터를 받으면 기준선 전체를 재계산해야 한다.

    2. LPV율 62.5~73.2%의 물리적 원인 — 랜딩 속도/리다이렉트/렌더링 중 무엇인지 미확인.

    ploe.co.kr/surl/P/130, surl/O/130, surl/P/142의 실제 로딩 동작을 측정하지 않았다.

    3. 260707(ATC율 20.3%)과 260828(4.3%)의 차이 원인 — 랜딩(O/130 vs P/130)·소재·오디언스 중

    어느 것이 결정 변수인지 분리 안 됨.

    4. 9월 ATC율 급락의 발생 시점 — 일별로는 9/01 10.6% → 9/05 3.4% → 9/16 10.2%로 진폭이 크다.

    9/01~09 7.7% vs 9/10~16 8.8%. 특정 시점의 단절이 아니라 전 기간 저수준이며,

    8월 대비 언제부터 꺾였는지는 8월 일별 분해를 추가로 해야 한다.

    5. 어트리뷰션 정착 여부 — 9/10~16 데이터는 7d_click 창이 아직 다 차지 않았다.

    9/16 ROAS 0.90은 상향 조정될 여지가 있다. 9월 전체 1.28도 소폭 상향 가능.

    6. 260914_단쉐 대용량(ACTIVE, 일 150,000원) — 집행 3일·구매 6건. 판단 불가.

    최소 2주 또는 구매 30건 이상 누적 전에는 어떤 결론도 내지 않는다.


    자기 검증 결과

    항목결과
    ① 2월·9월 월 합계 지출이 카드 확정표와 일치2월 9,538,028 ✓ / 9월 10,035,052 ✓
    ② 7d_click으로 통일 (value 필드 미사용)✓ 전 집계 함수가 7d_click 필드만 읽음. value는 §6 과대율 비교에만 사용하고 그 사실을 명시
    ③ 기여도 %의 합이 100%에 수렴✓ 로그 분해로 정확히 100.0% (2월전체 기준·16일 기준 양쪽)
    ④ 인용 수치에 기간·어트리뷰션 창 병기✓ 문서 상단 일괄 선언 + 각 표 헤더에 기간 명시
    ⑤ 설정 변경 없음✓ Graph API 조회 전용(GET only). 캠페인/애드셋/소재 미수정
    ⑥ 표본 크기 명시✓ 260914(구매 6건), 260707(13건), 260828(29건), 상관계수 n=16 전부 표기